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人工知能（Artificial Intelligence）は計算という概念とコンピューターという道具を用いて知能を研究する計算機科学。言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術、または、コンピュータによる知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野ともされる
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小売業の業績改善・経営改善ガイド｜売上の前に見る指標と打ち手の選び方
この記事の要点 売上は結果の数字です。小売業の業績改善は、売上を因数分解し、どの要素が落ちたかを特定してから施策を選ぶことから始まります。 「売上をあげろ」とだけ指示すると、現場は原因に合わない値引きやポイント増額に頼りがちです。その結果... -
対話型AIが購買前の意図を可視化する、小売データ活用の次なる競争軸とは
「何を買ったか」から「なぜ買うのか？」へ 小売業における生成AI活用の本質は、検索画面が会話形式になることではありません。最大の変化は、これまで購買後に推測していた顧客の意図を、購買前に把握できることです。今後の小売業の優劣を決めるのは、顧... -
AIOとLLMOは何が違うのか：「検索される」から「AIに選ばれる」時代へ
従来のWeb集客では、Googleの検索結果で上位に表示されることが重要でした。しかし、生成AIが質問への答えを直接まとめるようになり、企業に求められる情報設計が変わり始めています。これから重視すべきなのは「検索順位」だけではありません。AIに正しく... -
生成AIの仕組みとは？GPT・トランスフォーマー・RAGを経営目線で解説
「うちもRAGを入れよう」「GPTで社内ナレッジを検索できるようにしたい」。しかし、GPTとは何の略か、トランスフォーマーは何を変えたのか、ベクトルデータベースには何が入っているのか、なぜPDFをアップロードするだけでは期待した答えが返ってこないの... -
エージェンティックコマース（エージェント・コマース）とは｜小売DX用語
エージェンティックコマースとは エージェンティックコマース（Agentic Commerce）とは、AIエージェントが消費者の代わりに商品の検索・比較・交渉・購入を自律的に実行する商取引の形態です。「エージェント・コマース」「エージェント型コマース」とも呼... -
生成AI（LLM）でデータ分析するときの注意点｜効果を作り出す癖とデータ品質
生成AI（LLM）にデータ分析を任せると、差がないデータからも「効果あり」の切り口を探し出して報告することがある。LLMは役に立つ答えを返そうとし、計算も得意ではないからだ。さらに小売チェーンでは、商品マスタの古さや分類のばらつきといったデータ... -
RAGとエージェンティック検索の違い｜Claude Codeの選択を小売経営の視点で読む
RAGは、事前に文書の索引（ベクトルDB）を作っておき、質問に意味が近い部分を取り出してAIに渡す方式です。エージェンティック検索は、索引を作らず、AI自身がキーワード検索などのツールを何度も使って必要な情報を探し回る方式です。RAGは大量の文書や... -
AIに任せるデータ活用と人間が担う判断｜小売業のDIKWで考える役割分担
小売業のデータ活用では、データを集めて整理し、情報にするところまではAIに任せ、そこから知識と知恵を引き出して判断するところは人間が担うのが望ましいです。データ・情報・知識・知恵（DIKW）の4段階で考えると、AIと人間の役割の線引きが明確になり...
